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Maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) sind in zahlreichen Wissenschaftsdisziplinen und Branchen auf dem Vormarsch und wecken vielfach große Hoffnungen. Auch in die Tribologie haben ML- und KI-Ansätze bereits Eingang gefunden. Sie können dabei helfen, die sehr komplexen Muster in tribologischen Systemen und Trends in tribologischen Prozessen zu erkennen.

Professor Tremmel und Dr. Marian (FAU Erlangen-Nürnberg) haben in einer umfangreichen Arbeit und Auswertung von rund 120 Fachartikeln der vergangenen 30 Jahre den aktuellen Stand der Wissenschaft analysiert und in einem soeben erschienenen Fachbeitrag in der Zeitschrift Lubricants veröffentlicht. Ziel des Beitrags ist es, die aktuellen Trends und Anwendungen von ML und KI in der Tribologie vorzustellen und zu diskutieren. Forscher und Entwicklungsingenieure sollen hierdurch bei der Identifizierung und Auswahl vielversprechender ML-Ansätze und -Strategien inspiriert und unterstützt werden.

Der vollständige Beitrag „Current Trends and Applications of Machine Learning in Tribology—A Review” steht in der Zeitschrift Lubricants 2021 9(9) open access zur Verfügung und kann unter folgendem Link abgerufen werden: https://doi.org/10.3390/lubricants9090086.

Prof. Tremmel und Dr. Marian sind Herausgeber der Sonderausgabe „Machine Learning in Tribology“ der Zeitschrift Lubricants: https://www.mdpi.com/journal/lubricants/special_issues/machine_learning_tribology