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Die Tribologie ist und bleibt eines der wichtigsten Gebiete, und ihr Verständnis liefert uns Lösungen für zukünftige technische Herausforderungen. Die Grundlage für alle bisherigen Fortschritte sind eine Vielzahl präziser Experimente und fortschrittlicher Computersimulationen in verschiedenen Maßstäben und mehreren physikalischen Disziplinen. Auf dieser soliden und datenreichen Grundlage können fortschrittliche Datenverarbeitungs-, Analyse- und Lernmethoden entwickelt und eingesetzt werden, um unser bestehendes Wissen in diesem Bereich zu erweitern. Dabei bieten Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) die Möglichkeit, die komplexen Prozesse in tribologischen Systemen zu erforschen und ihr Verhalten effizient oder sogar in Echtzeit zu klassifizieren oder zu quantifizieren. Die erste Ausgabe des Sonderhefts "Machine Learning in Tribology" zeigte bereits die Vielfalt der möglichen Anwendungen dieser Methoden, die über rein akademische Zwecke hinausgehen und auch industrielle Anwendungen umfassen.

Gemeinsam mit der Redaktion von Lubricants geben Dr.-Ing. Max Marian und Prof. Dr.-Ing. Stephan Tremmel die zweite Ausgabe dieser Sonderausgabe mit dem Titel "Recent Advances in Machine Learning in Tribology" heraus, die die neuesten Entwicklungen von akademischen und industriellen Forschern im Zusammenhang mit Innovationen auf dem weiten Gebiet der Tribologie unter Verwendung von Ansätzen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz behandelt.

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